PDF-Text schnell und einfach extrahieren: So geht’s für Einsteiger

Methode 1: Einfach starten – Text aus PDF kopieren und einfügen

Schritte zum Kopieren und Einfügen von Text Seite für Seite

Das Kopieren von PDF-Text führt zu unleserlichen Zeichen

Gescannte PDF-Dateien

Methode 2: KI-Assistenten verwenden, um Text aus einer PDF-Seite zu extrahieren

So verwenden Sie KI zur Textextraktion

In vielen Fällen müssen Benutzer manuell Seite für Seite Screenshots erstellen, was zeitaufwändig und fehleranfällig ist. Für größere Arbeitslasten oder professionelle Nutzung bleibt dedizierte Desktop-Software die zuverlässigere und effizientere Wahl.

📊 PDF-Verarbeitung: Kostenlose vs. kostenpflichtige Tarife (Update 2025)

Methode 3: Text mit Desktop-Software zur Stapelverarbeitung extrahieren

Was ist Renee PDF Aide?

Text nach Word extrahieren

Text nach Excel extrahieren

Text nach PowerPoint extrahieren

Text nach TXT extrahieren

Methode 4: Kostenlose Online-Tools zur PDF-Textextraktion ausprobieren

Methode 5: Erweitert – Text mit Python-Skripten extrahieren

Python-Skript-Beispiel

import os
import fitz  # PyMuPDF
import pytesseract
from PIL import Image
from docx import Document

pytesseract.pytesseract.tesseract_cmd = r'C:\Program Files\Tesseract-OCR\tesseract.exe'

def extract_text_to_file(pdf_path, output_format="txt", lang="eng"):
    try:
        doc = fitz.open(pdf_path)
        text_output = []

        for page_num, page in enumerate(doc, start=1):
            text = page.get_text().strip()
            if text:
                text_output.append(f"--- Page {page_num} ---\n{text}\n")
            else:
                pix = page.get_pixmap()
                img = Image.frombytes("RGB", [pix.width, pix.height], pix.samples)
                ocr_text = pytesseract.image_to_string(img, lang=lang)
                text_output.append(f"--- Page {page_num} (OCR) ---\n{ocr_text}\n")

        doc.close()
        output_file = f"{os.path.splitext(pdf_path)[0]}.{output_format}"
        full_text = "\n".join(text_output)

        if output_format == "txt":
            with open(output_file, "w", encoding="utf-8") as f:
                f.write(full_text)
        elif output_format == "docx":
            docx = Document()
            docx.add_paragraph(full_text)
            docx.save(output_file)
        else:
            raise ValueError("Unsupported output format. Use 'txt' or 'docx'.")

        return output_file

    except Exception as e:
        print(f"Error processing PDF: {e}")
        return None

if __name__ == "__main__":
    pdf_file = "sample.pdf"
    result = extract_text_to_file(pdf_file, output_format="txt", lang="eng+hin")
    if result:
        print(f"Text extracted to: {result}")

✅ Vorteile: Kostenlos, anpassbar

❌ Nachteile: Erfordert Setup

Abschließende Gedanken: PDF-Textextraktion beherrschen

Häufig gestellte Fragen (FAQs)

Was tun, wenn der extrahierte Text unleserlich oder unvollständig ist?

Sind Online-Tools für sensible PDFs sicher?

Kann ich Text aus verschlüsselten PDFs extrahieren?

Wie gehe ich mit großen PDFs um (z. B. 500+ Seiten)?

Wie extrahiere ich Text aus mehrsprachigen PDFs?

Behält die Textextraktion die ursprüngliche PDF-Formatierung bei?